لماذا تفشل 80% من مشاريع الذكاء الاصطناعي في تقديم قيمة؟

تفشل معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي لأنها تفتقر إلى ملكية تجارية واضحة، وتُبنى على أسس بيانات غير متسقة أو ضعيفة، وتعالج المشكلة الخاطئة، أو يتم التعامل معها كمشاريع برمجيات تقليدية دون مراعاة مخاطر التوسع والأمان الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

ما هو السبب الأكثر شيوعًا لفشل اعتماد الذكاء الاصطناعي في الشركات الجيدة؟

السبب الأكثر شيوعًا هو تجاهل 'متطلب البيانات الأساسي'. تحاول الشركات تنفيذ الذكاء الاصطناعي بناءً على بيانات فوضوية، منفصلة، أو مكررة. الذكاء الاصطناعي يضخم مشاكل البيانات بدلاً من إصلاحها، مما يؤدي إلى نتائج معيبة بشكل أساسي.

كم من الوقت يستغرق عادةً لرؤية عائد مالي على استثمار الذكاء الاصطناعي؟

بينما تبدأ الفواتير فوراً لكل عملية حسابية، فإن معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة تستغرق من 3 إلى 6 أشهر قبل أن يظهر عائد مالي ملموس. وبدون دعم تنفيذي خلال هذه الفجوة، يتم التخلي عن العديد من المبادرات قبل الأوان.

هل يمكن لمطوري الواجهة الخلفية التقليديين لدينا بناء معمارية الذكاء الاصطناعي؟

ليس بالضرورة. بناء أنظمة ذكاء اصطناعي معقدة يتطلب خبرة محددة في المجال تختلف عن تطوير الواجهة الخلفية التقليدي. الاعتماد فقط على المطورين دون خبرة في معمارية الذكاء الاصطناعي غالباً ما يؤدي إلى أنظمة تفشل عند تعرضها لمستخدمين حقيقيين وتوسع على أرض الواقع.

كيف يتفاعل الموظفون مع أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة في العمل؟

غالباً ما يشعر الموظفون ذوو الخبرة بالتهديد من الأتمتة وقد يلتفون بهدوء حول نظام الذكاء الاصطناعي الجديد إذا لم يشاركوا في إنشائه. وبدون مدخلاتهم الحقيقية واعتمادهم للنظام، يُحرم الذكاء الاصطناعي من البيانات الضرورية ويفشل بصمت.

٧ طرق تفشل بها الشركات الجيدة في اعتماد الذكاء الاصطناعي | استراتيجية الذكاء الاصطناعي في الإمارات